Пункт выдачи товара:

г. Лангепас, Первостроителей, д.64

8 (800) 100-38-83 Звонок по России бесплатный
info@safe86.ru
Цена
от до руб.
Высота
от до
Глубина
от до
Тип замка
Производитель
Ширина
от до

Сортировать по:

Цене Высоте Ширине Глубине
Сбросить

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Практик МLH 11-30 базовый модуль

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Практик МLH 11-30 базовый модуль

Габариты: 1830x300x500

Вес: 17.6

Объем:-

-10%
7 859 р. При оплате онлайн

8 732 р.

Практик МLH 01-30 дополнительный модуль

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Практик МLH 01-30 дополнительный модуль

Габариты: 1830x300x500

Вес: 14.6

Объем:-

-10%
6 440 р. При оплате онлайн

7 155 р.

Практик МLH 11-40 базовый модуль

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Практик МLH 11-40 базовый модуль

Габариты: 1830x400x500

Вес: 20

Объем:-

-10%
9 560 р. При оплате онлайн

10 622 р.

Практик МLH 01-40 дополнительный модуль

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Практик МLH 01-40 дополнительный модуль

Габариты: 1830x400x500

Вес: 16.8

Объем:-

-10%
8 131 р. При оплате онлайн

9 034 р.

Практик МLH 11-50У универсальный модуль

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Практик МLH 11-50У универсальный модуль

Габариты: 1830x500x500

Вес: 23,8

Объем:-

-10%
12 077 р. При оплате онлайн

13 419 р.

Практик МLH 21-60

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Практик МLH 21-60

Габариты: 1830x600x500

Вес: 32

Объем:-

-10%
13 856 р. При оплате онлайн

15 395 р.

Nobilis NLH-01

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Nobilis NLH-01

Габариты: 1900x360x590

Вес: 35

Объем:-

-10%
19 688 р. При оплате онлайн

21 875 р.

Nobilis NLH-02

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Nobilis NLH-02

Габариты: 1900x360x590

Вес: 36

Объем:-

-10%
20 582 р. При оплате онлайн

22 869 р.

Nobilis NLH-04

Шкафы гардеробные антивандальные серии MLH, NLH

Nobilis NLH-04

Габариты: 1900x360x590

Вес: 38

Объем:-

-10%
22 312 р. При оплате онлайн

24 791 р.

click fraud detection